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1.デジタルガバナンスとは

2.デジタルディスラプションによる市場変化

3.日本でDXが進まない原因

4.日本におけるDXの目的と課題

5.DX戦略は「デジタル化」と何が違うのか

6.DXの目的

7.DX推進の実態 デジタル化に向けた取り組み事項

8.DX推進の実態 課題認識とデジタル人材の在籍状況

9.デジタルガバナンスの実践のポイントと効果 ビジネスモデルの策定

10.デジタルガバナンスの実践のポイントと効果　DX戦略の策定

11.役員・ビジネスパーソンに求められる役割　ビジネスモデルの策定

12.役員・ビジネスパーソンに求められる役割　DX戦略の策定

1.DX戦略とは

2.DX戦略の具体例

3.ビジネスモデルの実例①直接ネットワーク効果

4.ビジネスモデルの実例①トラスコ中山株式会社のデジタル戦略

5.ビジネスモデルの実例①LIXILのDXの取り組み

6.ビジネスモデルの実例②ダイナミックプライシング

7.ビジネスモデルの実例②SGホールディングスグループのDX戦略

8.ビジネスモデルの実例③中外製薬のDX推進への取り組み

9.既存の組織ではDX戦略は実現できない

10.DX推進の打ち手 組織づくり

11.DX推進の打ち手 デジタル人材育成・確保／ITシステム・サイバーセキュリティ

1.データ収集の手段としてのサービス

2.デジタル広告市場におけるサービスとは

3.データに市場価値が生まれる仕組み

4.プラットフォーム型ビジネスと契約構造 前半

5.プラットフォーム型ビジネスと契約構造 後半

6.データに対する権利の帰属（法律上の扱い）

7.価値あるデータとして取得するための契約

8.データガバナンス・ガイドラインのポイント

9.データ共有・共同利用の考え方「データ提供型」契約

10.データの共有・共同利用の考え方「データ創出型」「データ共有型」契約

11.AIの学習利用・利用段階の流れ

12.AIのモデル学習・利用における留意点

1.DX時代の新規事業「ターゲット・マーケティング」

2.プロファイリングの機会と脅威 前半

3.プロファイリングの機会と脅威 後半

4.社会動向を読み解くためのリテラシー

5.プライバシーリスクとは

6.個人情報の保護は目的ではない

7.個人情報保護法改正の目的

8.DX時代における法務部門の課題

9.プライバシーガバナンス体制の構築

1.生成AIサービスの利用形態

2.生成AIサービスの法的責任

3.生成AIサービス利用時の法的リスクと対応①営業秘密 前半

4.生成AIサービス利用時の法的リスクと対応①営業秘密 後半

5.生成AIサービス利用時の法的リスクと対応②AIへのインプット

6.生成AIサービス利用時の法的リスクと対応②RAG

7.生成AIサービス利用時の法的リスクと対応②生成結果の利用 前半

8.生成AIサービス利用時の法的リスクと対応②生成結果の利用 後半

9.生成AIサービス利用時の法的リスクと対応③個人情報

10.生成AIサービス利用時の法的リスクと対応④誤情報 前半

11.生成AIサービス利用時の法的リスクと対応④誤情報 後半

12.生成AIサービスの利用に関する社内規程の策定

1.主なAIのユースケース

2.生成AI開発とは

3..生成AI開発と従来の学習済みモデルの開発との違い

4.生成AI開発契約における特殊事項 前半

5.生成AI開発契約における特殊事項 後半

6.人間の能力を超えた自律的AIのビジネス利用と法的責任

7.取引審査AIの開発事業者の責任（事例）前半

8.取引審査AIの開発事業者の責任（事例）後半

9.自律的なAIの利用とAIガバナンス体制の構築